Music Swap｜为亚马逊音乐设计的全新社交功能
设计挑战命题
Amazon Music 希望制定一套用户体验策略，以提升不同订阅层级用户的留存率。目标是打造一个具有差异化的产品体验，持续激活用户的月度使用频率，并让产品真正融入他们的日常生活，成为不可或缺的一部分。
用户体验策略
提升留存率
订阅机制
用户的问题
音乐流媒体正在变得越来越“孤立”：用户只是被动接收算法推荐，几乎没有社交互动。
同时，不同订阅层级的价值也不够清晰，这让 Amazon Music 很难提升用户的长期参与度和留存率。
设计预览-Meet Music Swap
将音乐转化为日常使用习惯
通过与好友的音乐互动建立持续连接，激活使用频率，形成稳定的使用周期。
不知道分享什么？用AI指令快速开始
将日常情绪转化为可分享的音乐体验，轻松开启互动。
用一首歌传递你的状态
一键表达你的情绪、音乐品味，以及与朋友的连接。
让音乐再次连接人与人
分享一首歌，点亮一段关系。
设计过程
我们是如何解决的？
设计过程
01 桌面和用户调研
调研方法
📊谷歌问卷调查
👤 60 名活跃音乐流媒体用户样本
📊用户采访
👤8 名活跃音乐流媒体用户
问卷发现
用户更依赖人与人之间的连接来发现新音乐，而不是依赖 AI 算法推荐。
采访发现
用户获取新音乐的重要渠道之一，是来自朋友的推荐。
用户调研
用户们的痛点
问题定义
如何构建具有差异化的音乐发现机制，持续激活用户使用，并提升月度留存表现？
设计过程
02 设计构思与迭代
我们为不同订阅层级设计了差异化的用户流程，通过机制设计在用户参与度与功能权限之间实现平衡。
为突出核心体验，以下以免费用户流程作为基准进行说明。
整体体验围绕两个关键触点展开：发送音乐卡片与接收音乐卡片。
迭代
草图
迭代
Mid-fidelity 线框图
测试方法
🔍 引导式用户测试
👤 4 名重度音乐流媒体用户
为了确保设计真正贴合用户需求，我们在整个开发过程中持续进行测试。这些测试帮助我们观察用户的即时反应，并收集第一手的反馈。
“有时候我会给不同的朋友各发一首歌；有时候就把同一首歌发给所有人。”
用户 1
“如果用起来更快、更方便，我会更愿意经常用它。”
用户 2
迭代
基于测试反馈优化最终设计方案
迭代：多对象分享策略
迭代：Swap历史记录
最终设计
最终设计
Swap 功能亮点
AI指令：驱动365 种保持音乐交换（music swap)活跃的方式
持续追踪你的社交听歌旅程
Swap 的价值所在
Swap的价值所在
产品影响与未来发展
Music Swap 将音乐从被动收听转变为基于人与人关系的互动体验，从而提升用户参与度，并驱动产品的长期增长。
➡️ 直接影响
促进用户日常使用习惯的形成
🔥
强化用户间的情感连接
🤝
提升用户主动参与
🙋♀️
➡️ 策略价值
通过将社交互动引入音乐发现，Amazon Music 能够捕捉到更丰富的用户行为信号——不仅是用户在听什么，还包括谁在影响他们、何时参与，以及他们如何通过音乐建立连接。
这一机制带来的核心价值包括：
提升日常参与度与用户留存
建立差异化竞争优势
强化一方数据优势（First-party data）：Music Swap 所产生的社交互动数据，可用于优化个性化推荐与精准营销
关键收获与反思
对用户的深入理解，是驱动用户留存的核心因素。
基于真实用户需求的设计，是构建长期参与度的基础。
用户的持续回访源于灵活的使用方式，而非被动或强制的参与机制。.
AI 带来效率提升，但真正的用户体验依然依赖于对掌控感的保留。
用户追求效率，但仍需要掌控感。真正的个性化，应在自动化之外，保留用户的选择空间。
当功能贴合用户真实行为时，效果最佳。
音乐分享天然具有社交性和多向传播特征。产品应顺应用户已有的互动方式，才能真正发挥作用。